要“买”成1万亿 融创醉翁之意就在大数据

（原标题：要“买”成1万亿 融创醉翁之意就在大数据）

入股易居，参股链家，投资乐视。融创中国在地产主业之外的并购依旧迅猛。据悉，被称为“并购之王”的孙宏斌透露，在房地产行业钻石10年，以及行业集中度不断提高的背景下，融创3年后将成为5000亿到1万亿元的公司。实现万亿目标，融创除了做好主业，还能依靠什么？这三家公司所拥有的数据，会对融创的营销体系产生哪些助益？

融创耗资26亿元，买入链家6.25%的股份，以此计算，链家估值达到400多亿元。造成链家估值大幅提升的因素是什么？在融创布局链家之前，国创高新以38亿元收购Q房网，昆百大拟以发行股份及支付现金方式收购北京我爱我家。在房地产行业遭遇调控之际，存量房市场备受市场及资本关注。这些地产中介公司，拿什么撑起如此高的估值？

1月15日下午，乐视与融创战略投资暨合作发布会在北京召开。

融创中国董事会主席孙宏斌在上述发布会上透露，在房地产行业“钻石10年”以及行业集中度不断提高的背景下，融创3年以后将成为5000亿元到1万亿元的公司。

对于行业排名，孙宏斌多次强调不重要，现在对融创来说控制风险更重要。但他也表示，融创肯定会在前十名里，而且会往前走。

孙宏斌还透露，其实一直以来融创都在留意其他行业，目前投资方向有4个，包括增量市场、金融平台、资源性行业、大娱乐大健康。

在业内人士看来，融创中国要实现3年后的目标，或可借助大数据的力量。

　　●融创：入股3家大数据资源企业

早在去年8月28日，易居中国从美国纽交所退市，完成私有化。值得注意的是，包括16家房企与投资机构入股新易居，其中就有融创中国。

2017年1月9日，融创中国控股有限公司宣布，将通过增资事项以26亿元的代价获得北京链家6.25%的股权。1月13日，融创战略入股乐视，以人民币60.41亿元收购乐视网8.61%股权，以79.5亿元获得增发后乐视致新33.5%股权，以10.5亿元收购乐视影业15%股权。

某智库研究总监严跃进认为，融创跨界并购的策略并不鲁莽，入股的这3家企业有同一个特点，就是拥有大数据。融创可以通过这些编织一张地产全产业链的大网，对于后续业务推进有积极作用。

但中国房地产数据研究院院长陈晟在接受记者采访时表示，融创能否使用上述企业的大数据，这个要取决于入股企业相关的投资协议，而不是成为这些企业的股东，就能拿到相关的大数据。

易居（中国）执行总裁丁祖昱对记者表示，目前融创和这3家企业的合作，都谈不到大数据层面的应用。融创投资这3家企业，各有各的投资原因，投资易居是因为对服务行业前景比较看好，但是融创的投资比例比较小，只是作为一个财务投资人进入。链家的投资比例也不是很大，但是可能和孙宏斌的个人情结有关，因为他是做二手房出身的。

丁祖昱表示，链家的销售渠道可能对融创2017年的销售有所帮助。融创投资乐视，完全是一个跨界的投资，可能认为乐视未来的发展会非常好，融创作为第二大股东，应该是有很大的主导权，乐视的概念也让融创在拿地方面有一定的优势。

假设融创可以获取这些企业的大数据，又对融创的发展有何帮助？

来源于《青年记者》的关于乐视网的大数据战略解读中指出，在这个互联网生态系统下，理论上用户在使用乐视电视的同时，他们的所有使用行为（包括播放视频与其他应用使用）数据都将被乐视获得，并以基于个体层面的形式被保存下来。而代表互联网时代营销趋势的“精准营销”和“客户关系管理”等营销模式，都必须基于个体层面数据进行分析决策。因此，乐视电视“垂直整合模式”长期的意义则有可能通过获得并整合用户在视频及其他应用上的使用数据，开辟乐视未来商业图景的多种可能性。

那么融创可否使用乐视的大数据？新城控股高级副总裁欧阳捷在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，大数据一定要活起来，数据还要不断地分析加工运用，才有价值。乐视有众多用户，可以做一定的普查。但是大数据有本身的复杂性。

欧阳捷认为，善用大数据包含两层意思，首先是要学会甄别使用数据；其次是要基于常识的判断，要有对数据的敏感度。

　　●业内：企业间数据库打通不容易

在业内人士看来，消费者购买产品的价格、产品渠道、哪些产品类型受青睐、所购房屋是第几居所、消费者家庭背景、工作和生活环境、个人消费观和价值观等。

如果房企收集到了这些数据，建立消费者大数据库，便可通过统计和分析来掌握消费者的消费行为、兴趣偏好和产品的市场口碑现状，再根据这些来制定有针对性的营销方案和营销战略，投消费者所好，那么这种营销是有的放矢的。

销售永远是房地产产业链的重要环节。而链家是国内二手房行业的佼佼者。那么链家的大数据，可否能为融创所用？

链家方面相关人士在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，链家的楼盘数据囊括全国28个重点核心城市7000万房源数据。用户在链家网的APP上有3个高频率行为：刷新、check房子信息与查看竞争房源。链家通过107个维度，对用户的行为进行描述，并建立模型。

链家上述人士认为，对于房产领域来说，真正产生更大价值的一定是动态数据，通过这些行为数据产生更多的模型，更多的预估，更多的预判，来让连接变得更加有智慧。链家目前每天沉淀30G的用户数据，并且拥有覆盖全国2000万的买卖/租赁客户。

链家网通过对用户与网站的交互过程中产生的成交数据、带看数据、搜索和点击数据等大数据的分析，形成用户画像，预估用户中意房屋的类型并智能地为其推荐符合其需求的房源。

陈晟认为，大数据体系对前期人物画像的定位、土地的定位、规划的定位是有研究帮助的。进入开发环节，可以对客户的反馈以及客户对产品的需求能够有所帮助，后期对物业运营和社区增值服务有帮助。但是前提是，这些数据是否能为融创所整合。

陈晟指出，大数据的难点是数据要够大，但是切口要小，整合和模型很关键，特别是房地产应用，大数据对房地产的影响，是在研究、金融、销售、物业4个方面起到比较重要的作用。

欧阳捷也指出，乐视、链家、易居是3个不同的数据库，数据库结构不一致，打通不容易。数据是有效的，但整合到一起不容易。数据关联点很难找，买完房之后再买家居，有一个跨界数据在里面，就要注意关联有效性的问题。

欧阳捷说，数据要链接，不同的数据库能够关联起来，关联的类型太多，数据库就特别庞大，关联起来就非常复杂。数据还存在时效性的问题，有可能随时更新。数据必须经过整理梳理。大数据最终取决于分析人员的分析能力。